Questions fréquentes
Réponses sur Logipro : logiciels sur mesure, data science, formation, information routière et accompagnement des collectivités.
Principes utiles pour la suite de votre lecture : nous privilégions des réponses concrètes, une méthode itérative et une proximité avec vos équipes métiers. Pour toute question non listée, la page Contact centralise les interlocuteurs par thématique.
Logipro et périmètre d’activité
Où est située Logipro et intervenez-vous hors région ?
Logipro est implantée au Puy-en-Velay (Haute-Loire). Nous accompagnons des clients publics et privés sur l’ensemble du territoire français, avec la même exigence qu’à l’échelle locale.
Depuis combien de temps Logipro existe-t-elle ?
Logipro conçoit et édite des logiciels depuis 1997. Cette durée reflète une expertise métiers et une capacité à faire évoluer des produits dans la durée.
Quels types d’organisations accompagnez-vous ?
Nous travaillons avec des entreprises, des collectivités, des organismes de formation et des acteurs du domaine routier et de la sécurité. Chaque projet est cadré selon vos contraintes et vos données.
Logiciels sur mesure et sites web
Qu’entendez-vous par « logiciel sur mesure » chez Logipro ?
Il s’agit d’une solution répondant à vos processus et à vos données, et non d’un simple paramétrage générique. La démarche combine analyse métier, modélisation, itérations avec vos équipes et livraisons progressives (méthodes agiles).
Réalisez-vous aussi des sites internet ?
Oui : nous pouvons concevoir des sites performants, orientés SEO et accessibilité, avec une méthode issue du développement logiciel (fiabilité, évolutivité).
Comment démarre un projet avec vous ?
Après un premier échange (besoin, contraintes, existant), nous proposons une cadrage : objectifs, périmètre fonctionnel, jalons. Puis nous enchaînons par des cycles courts avec validation régulière de votre côté.
Route, trafic et accidentologie
Que couvrent les solutions liées à l’information routière ?
Du côté Inforoute (déployé depuis 2004), il s’agit d’informer les usagers sur le trafic et les conditions de circulation — notamment pour les départements et métropoles. Simac complète l’approche pour la gestion de mains courantes et procédures, avec des usages possibles au-delà du seul territoire routier.
Travaillez-vous sur la prédiction ou l’accidentologie ?
Oui : nos équipes data science et IA s’appuient sur des données d’accidentologie et de contexte routier pour modéliser des risques et aider les acteurs publics à prioriser des actions. Les travaux peuvent donner lieu à publications scientifiques.
Les solutions routières sont-elles réservées aux grandes collectivités ?
Les cas d’usage concernent en pratique des structures qui gèrent l’information voyageurs à l’échelle territoriale ; le périmètre exact dépend de votre organisation. Contactez-nous pour une analyse de faisabilité.
Formation et conformité (QUALIOPI)
Que propose Logipro pour les organismes de formation ?
Des outils pour piloter la formation : publics organismes ou entreprises (conception, suivi, conformité). CaptainLearning aide notamment à structurer et documenter les éléments attendus dans le cadre QUALIOPI, sans substituer le verdict d’un organisme certificateur.
CaptainLearning « garantit-il » la certification QUALIOPI ?
Non. CaptainLearning facilite la mise en ordre, le lien entre preuves et le suivi des exigences. La certification relève d’audits et d’organismes habilités.
Puis-je couvrir formation initiale et interne entreprise ?
Les besoins varient selon que vous êtes organisme de formation ou entreprise ; nos offres sont adaptées au contexte (stagiaires, collaborateurs, parcours). Discutons-en lors d’un échange ciblé.
Data science et projets IA
Qu’est-ce qu’un « projet data science » chez Logipro ?
À partir de vos données, nous explorons la faisabilité d’algorithmes (prédiction, explicabilité), puis une première version avec API lorsque c’est pertinent, et des recommandations d’usage.
De quelles données ai-je besoin pour un modèle prédictif ?
Il faut un historique exploitable, dont la taille dépend du cas (de centaines d’incidents à des millions d’enregistrements). En production, un accès aux flux ou mises à jour régulières est souvent nécessaire pour maintenir les modèles.
Proposez-vous de l’explicabilité des algorithmes ?
Oui : la transparence fait partie des principes évoqués pour nos livrables (ex. algorithmes d’explication) afin de comprendre les facteurs associés à une prédiction, sous réserve de faisabilité technique et du contexte métier.