Nous sommes heureux d’annoncer la participation du Labo Logipro à la 11ᵉ édition de la conférence internationale CODIT (Control, Decision and Information Technologies), qui s’est tenue du 15 au 18 juillet 2025 à Split (Croatie).
À cette occasion, nous avons présenté notre article scientifique intitulé : “Clustering-Based Real-Time Traffic Accident Prediction with Explainable AI for Improved Risk Assessment”
En résumé : Notre recherche propose une approche innovante de prédiction en temps réel des accidents de la route en France, combinant clustering spatial et intelligence artificielle explicable (XAI). Nos objectifs sont triples :
- Identifier les zones accidentogènes à partir de données historiques et multi-sources (trafic, météo, infrastructure).
- Entraîner des modèles prédictifs spécialisés par zone, capables d’anticiper les risques d’accident jusqu’à une heure à l’avance.
- Généraliser les prédictions à des zones inconnues, grâce à des techniques de clustering et de similarité contextuelle, permettant d’adapter les modèles existants à de nouveaux environnements sans réentraînement complet.
L’intégration d’un module d’explication automatique permet de fournir une justification textuelle pour chaque prédiction, facilitant la compréhension des facteurs de risque (météo, trafic, infrastructure) associés.
Les résultats montrent que notre approche améliore significativement la détection des risques par rapport aux modèles classiques, tout en renforçant la transparence et la fiabilité des prédictions.
